U decembru 2025. godine losanđeleska startap-firma Quilter objavila je „Project Speedrun“ — hardverski prototip koji je njihov sistem veštačke inteligencije dizajnirao za jednu nedelju, sa 843 elektronske komponente raspoređene na dva štampana pločasta sklopa, i koji je uspešno podigao Debian Linux pri prvom uključivanju. Ovaj rezultat obećava da će drastično skratiti vreme i troškove razvoja hardvera.
Šta je tačno Quilter uradio?
Quilter je pokrenuo „Project Speedrun“ kao test skalabilnosti i robusnosti svoje fizike-vođene AI platforme za projektovanje elektronskih kola. Cilj: da pokažu da AI može na autonoman način da obavi poslove koje tradicionalno rade timovi inženjera tokom meseci. Rezultat je dvo-pločinska (SOM + baza) Linux single-board računarska platforma: quad-core ARM SoM, 2 GB RAM, 32 GB eMMC i periferije kao što su Ethernet, USB i HDMI — sve sklopljeno sa ukupno 843 komponenta i hiljadama konekcija. Venturebeat+1
Koliko je vremena uštedeo stvareno?
Prema objavama, Quilterova AI završila je većinu rasporeda i rutinga automatizovano, a ljudi su intervenisali samo radi pregleda i sitnih korekcija — ukupno oko 30–40 sati ljudskog rada tokom celog procesa, u poređenju sa uobičajenih ~400+ sati potrebnih za sličan projekat. Ta kompresija vremena (sa nekoliko meseci na jednu nedelju) jedan je od glavnih argumenata za komercijalnu vrednost sistema. Tom’s Hardware+1
Kako AI radi — „fizika pre učenja od ljudskih primera“
Quilter opisuje svoj pristup kao «physics-driven» — umesto da se obučava samo na velikoj bazi ljudskih dizajna (što bi moglo uvesti ljudske greške i ograničenja), njihov model uči da optimizuje dizajn igrajući „igre“ protiv fizičkih i proizvodnih pravila: impedanse, brzinu signala, termalna ograničenja, pravila proizvodnje i dr. To im je omogućilo da generišu rešenja koja nisu samo kopije postojećih ljudskih pristupa. quilter.ai+1
Tehničke potvrde i testiranje
Prema izvorima, završni dataset za proizvodnju uključivao je osmo-slojne štampane ploče, fine tragove (do 2 mil), i 98% pokrivenost rutinga bez kršenja dizajnerskih pravila pre finalnog pregleda. Nakon montaže i napajanja, ploče su prošle test napajanja i uspelo je podizanje Debian Linux-a pri prvom pokušaju — ishod koji je u hardverskoj industriji prilično neuobičajen (obično 1. revizija ne radi bez ispravki). Venturebeat+1
Šta ovo znači za industriju?
Ako se pristup pokaže skalabilnim i ponovljivim, može:
Promeniti uloge inženjera — manje ručnog rutinskog rada, više nadgledanja, verifikacije i inovacije.
Međutim, pitanje verifikacije, dugoročnog održavanja i odgovornosti za dizajn koji AI generiše ostaje značajan izazov.Smanjiti vreme od prototipa do proizvodnje i troškove razvoja.Omogućiti manjim timovima i startup-ima da razviju kompetitivne proizvode brže.
